A man stands while two people sit at a table in an office setting, smiling and engaged in conversation. The mood is friendly and collaborative.

Digitalisering av ett av Indiens största oljeraffinaderier – en genomförd verklighetsavläsning

Digitalisering av ett av Indiens största oljeraffinaderier – en genomförd verklighetsavläsning

Utmaningen

Ett av Indiens största oljeraffinaderier, en hörnsten i landets energiinfrastruktur, behövde en omfattande bedömning av det strukturella hälsotillståndet över sin enorma anläggning på 250 tunnland. Den statligt auktoriserade teknikkonsulten behövde mycket exakta relationsmodeller i 3D och 2D-ritningar av alla betong- och stålkonstruktioner inom anläggningen.

Med tanke på raffinaderiets storlek, begränsade tillträdesmöjligheter och driftskänslighet var digitaliseringsarbetet tvunget att utföras med precision, minimala störningar och med stort fokus på visuell tydlighet för efterföljande tekniska analyser.

Beställarens initiala utmaningar

  • Flera decennier gamla ritningar saknade precision eller saknades helt och hållet.

  • Traditionella mätmetoder var inte genomförbara för en så stor och komplex anläggning.

  • Konditionsbedömningen krävde digitala modeller med hög noggrannhet för att kunna utvärdera korrosion.

  • Att hantera säkerhetsprotokoll och erhålla arbetstillstånd var tidskrävande.

  • Beställaren behövde en intuitiv, visuell klassificering av byggelement för att påskynda granskning och riskidentifiering.

Varför detta var kritiskt

Varför ville kunden ha detta löst just nu?

Raffinaderiet förberedde en långsiktig strukturrevision och livscykelanalys, vilket krävde verifierade relationshandlingar.

Vad stod på spel om det inte åtgärdades?

Odiagnostiserade strukturella problem kan leda till allvarliga haverier eller oplanerade stopp i anläggningen, vilket äventyrar både säkerheten och produktionsmålen.

Varför fungerade inte traditionell mätning?

Projektets enorma omfattning (ca 100 hektar) och de sammankopplade strukturernas komplexitet krävde snabbare och mer exakt datainsamling med laserskanning.

Vad behövde kunden utöver bara en modell?

De behövde en färgkodad kategorisering av konstruktionsdelar och korrosionsgrad för att hjälpa olika intressenter, inklusive underhålls-, ingenjörs- och säkerhetsteam, att fatta snabbare beslut.

Hur kopplades det till framtida åtgärder?

Denna modell skulle komma att utgöra grunden för planerade renoveringar, säkerhetsuppgraderingar och livscykelplanering av tillgångar.

Luckor i befintlig information

Det ursprungliga underlaget var begränsat till en generell layoutritning i AutoCAD och saknade avgörande detaljer från verkligheten:

Strukturella avvikelser, deformationer, korrosion och odokumenterade tillbyggnader. Den digitala modellen var därför tvungen att skapas nästan helt utifrån högprecis mätdata från fältet.

Därför var specifika krav avgörande

Kunden krävde mer än bara en visuell modell – de behövde ett funktionellt ingenjörsverktyg:

  • Tydlig visuell skillnad mellan platsgjuten betong (RC) och stålkonstruktioner.

  • En kartering av korrosionsomfattning som stöd vid prioritering av inspektioner och reparationer.

  • Redigerbara och delbara leveranser för framtida återanvändning mellan olika avdelningar.

  • Kompatibilitet med flera plattformar, såsom Navisworks och Revit, för samarbete mellan olika discipliner.

Desapexlösningen

  • Genomförande av laserskanning: Arbetet planerades och delades in zonvis, där arbetstillstånd samordnades i förväg för att säkerställa daglig produktivitet och efterlevnad av arbetsmiljö- och säkerhetsföreskrifter.

  • 3D-modellering av betong- och stålkonstruktioner: Autodesk Revit användes för modellering för att säkerställa strukturell precision, medan Navisworks underlättade effektiv samordning och visuell profilering.

  • Färgkodning: Navisworks Appearance Profiler och Revit Phase Filters användes för att skapa en tydlig visuell hierarki och struktur.

  • Demonstration av korrosionskartering: Visuella kontroller utfördes i TruView där riskområden identifierades och presenterades i en kategoriserad korrosionskarta med hjälp av Revits fasfilter.

Tidsplan och milstolpar i projektet

  • Total varaktighet: 8 månader

  • Status: Slutfört

  • Viktiga milstolpar:

    • Beviljade tillstånd och start av skanning

    • Veckovisa avstämningar med konsultbyrån

    • Kompletta 3D-modeller (armerad betong och stål), korrosionskartering samt relationsritningar i 2D

Använd programvara och teknik

  • Autodesk Revit för BIM-modellering.

  • AutoCAD för 2D-dokumentation.

  • PDF-visare för referens av befintliga handlingar.

  • Leica Cyclone Register 360 för registrering av punktmolnsdata.

  • Trimble RealWorks för avancerad punktmolnsbehandling.

Det verkliga affärsvärdet vi levererar

Tack vare avancerad laserskanning och 3D-modellering kunde projektet slutföras på bara några månader, vilket med traditionella metoder skulle ha tagit över ett år. Den digitala modellen utgjorde grunden för bärighetsanalyserna och stödde oförstörande provning (OFP) med tillförlitliga och geometriskt detaljerade data.

Ingenjörerna kunde nu enkelt lokalisera bärande delar över hela det 100 hektar stora området, samtidigt som tidig visuell identifiering av korrosionszoner möjliggjorde snabbare säkerhetsåtgärder. De rena och strukturerade relationsritningarna förbättrade samordningen vid besiktningar och framtida ändringar. Med hela anläggningen tillgänglig i en 3D-miljö har planering, utbildning och drift tagit ett stort steg framåt.

Vad detta innebär för framtida projekt

Det här projektet är mer än bara en teknisk bedrift – det är en inblick i framtidens infrastrukturförvaltning i Indien.

Genom att digitalisera ett av landets största och mest kritiska oljeraffinaderier har vi visat att även de mest komplexa industrimiljöer kan omvandlas till intelligenta, visuella och datarika modeller. Det som tidigare krävde riskfyllda och tidskrävande inspektioner kan nu utföras virtuellt med högre precision och bättre samarbetsmöjligheter.

För både konsulter och anläggningsoperatörer markerar detta början på en ny era, där tillståndsbedömningar, ombyggnader och underhållsplanering baseras på verifierade och levande data.

När vi nu blickar framåt är denna metod redo att skalas upp på fler raffinaderier, energianläggningar och industriparker – vilket förvandlar traditionella anläggningar till framtidssäkrade digitala tillgångar.

"Vi dokumenterar inte bara strukturer, vi skapar trygghet."